Hausarbeiten betreuen trotz und mit KI
Zielgruppe:
Dozierende, die Hausarbeiten betreuen (wollen)
Ziele des Workshops:
Die Betreuung von Hausarbeiten steht durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz vor neuen Herausforderungen. Dozierende müssen nicht nur Lernen fördern und die Qualität wissenschaftlicher Arbeiten sicherstellen, sondern auch ihre eigenen Prozesse anpassen, um Kapazitäten effizient zu nutzen und faire Bewertungen zu gewährleisten. Dieser Workshop bietet praxisnahe Impulse und Reflexionsräume, um den Betreuungsprozess strukturiert, transparent und zukunftsfähig zu gestalten – inklusive und trotz der Integration von Künstlicher Intelligenz.
Inhalte:
• Strukturierung des Betreuungsprozesses: Rollen klären, Kapazitäten planen
• Feedback als Lerninstrument: Bedeutung, Methoden, Formate
• Bewertung und Beurteilung: Verfahren, Kriterien, typische Fehlerquellen
• KI-Integration: Chancen, Grenzen, sinnvolle Einsatzmöglichkeiten
Methoden:
Der Workshop kombiniert kurze wissenschaftliche Inputs mit Reflexion und Diskussion, Gruppen- und individueller Einzelarbeit. Ziel ist die direkte Übertragbarkeit, um mehr Sicherheit und Klarheit für die eigene Praxis zu gewinnen.
Lernziele:
Die Teilnehmenden
• sind in der Lage, ihren Betreuungsprozess strukturiert zu planen und Rollen klar zu definieren.
• können wirksames Feedback geben und dessen Bedeutung für den Lernprozess einschätzen.
• kennen verschiedene Bewertungsverfahren und können Fehlerquellen reflektieren.
• verstehen, wie KI sinnvoll in die Betreuung integriert werden kann und kennen konkrete Anwendungsbeispiele.
Dauer & Format:
1 Tag, 9:00–15:00 Uhr (inklusive Pausen) online
Termin: Freitag, 12.06.2026, 09:00-15:00 Uhr
Anmeldung: bis 03.06.2026
Refereintin: Dr. Heike Märki